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# UI-TARS 接入 PPIO LLM API
Manus 的爆火预示着 AI 正在从单纯的文本生成和图像识别迈向更复杂的交互场景。字节跳动近期推出的开源项目 UI-TARS Desktop 为我们展示了一种全新的可能性：能够通过自然语言理解和处理来控制计算机界面。这款工具代表了人工智能与人机交互领域的重大突破，为用户提供了一种全新的、更加自然的方式来操作计算机系统。
在项目落地实践中，高效稳定的底层模型支撑很关键，PPIO 派欧云作为一站式 AIGC 云服务平台，提供高性能的 API 服务，涵盖了最新的 DeepSeek、QwQ 等系列模型，低价、稳定、快速，仅需一行代码即可调用。
## PPIO x UI-Tars 图文使用教程
1. 配置前置条件
（1）获取【API Base URL】：固定为：`https://api.ppio.com/openai`
（2） 获取【API Key】：登录派欧云控制台[API密钥管理](https://ppio.com/settings/key-management)页面，点击创建按钮。注册账号填写邀请码【VOJL20】得代金券
（3）生成并保存【API密钥】
!!注意:密钥在服务端是加密存储，请在生成时保存好密钥；若遗失可以在控制台上删除并创建一个新的密钥。
（4）获取需要使用的模型ID，推荐使用：
* deepseek/deepseek-v3-0324
* deepseek/deepseek-r1-turbo
* deepseek/deepseek-v3-turbo
* qwen/qwq-32b
其他模型 ID、最大上下文及价格可参考：[模型列表](https://ppio.com/model-api/pricing)
1. 安装和配置 UI-Tars
👉前往：[https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop/releases/tag/Agent-TARS-v1.0.0-alpha.5](https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop/releases/tag/Agent-TARS-v1.0.0-alpha.5)
下载安装最新版本的客户端（目前只支持mac系统）
（1）下载完成后点击左下角【设置】
（2）先打开【Use custom model name】的按钮，在【Model Name】处填写官网的模型名称，在【API Key】处填写创建的密钥，最后在【Custom Endpoint】填写官网的 Base URL，最后点击 Save 即可
## 运行效果展示
输入我们准备好的prompt：
```
使用网络浏览器查询旧金山当前的天气情况。
```
UI - TARS 凭借其强大的自然语言理解与处理技术，精准地执行了我们 “获取旧金山天气信息” 的指令。当下达指令后，它通过浏览器查到旧金山地区的天气数据源。最终，清晰、准确地为我们呈现当下的天气信息，复杂交互场景中其执行能力与信息获取能力有所表现。